Google a annoncé la consolidation de ses laboratoires de recherche sur l’IA autrefois séparés – Google Brain et DeepMind – dans une nouvelle unité nommée Google DeepMind. La nouvelle équipe dirigera des produits et des avancées révolutionnaires en matière d’IA tout en maintenant des normes éthiques. Cette décision est largement considérée comme un moyen de positionner l’entreprise pour concurrencer OpenAI.

« La combinaison de tous ces talents en une seule équipe ciblée, soutenue par les ressources informatiques de Google, accélérera considérablement nos progrès en matière d’IA », a déclaré Sundar Pichai, PDG de Google et Alphabet, dans un article de blog.

Google Research, l’ancienne division mère de Google Brain, restera une division indépendante, axée sur « les avancées fondamentales de l’informatique dans des domaines tels que les algorithmes et la théorie, la confidentialité et la sécurité, l’informatique quantique, la santé, le climat et la durabilité, et l’IA responsable ». ”

Recherche et innovation en IA avec des talents de classe mondiale

DeepMind a assumé un rôle plus important au sein d’Alphabet alors que le géant de la technologie s’efforce de maintenir son avantage dans l’industrie hautement compétitive de l’IA, en repoussant la concurrence féroce de concurrents tels que Microsoft et OpenAI. Selon un récent rapport de l’informationles ingénieurs logiciels de Google Brain travaillent en tandem avec les experts de DeepMind pour développer Gemini, un logiciel d’IA générative visant à rivaliser avec OpenAI.

Selon Demis Hassabis, cofondateur et PDG de DeepMind, la création de Google DeepMind réunira des talents de classe mondiale en IA avec la puissance de calcul, l’infrastructure et les ressources nécessaires pour créer la prochaine génération de percées et de produits d’IA de manière audacieuse et responsable.

« En créant Google DeepMind, je pense que nous pouvons atteindre cet avenir plus rapidement », a déclaré Hassabis dans un article de blog. « Construire une IA toujours plus performante et générale, de manière sûre et responsable, exige que nous résolvions certains des défis scientifiques et techniques les plus difficiles de notre époque. Pour cela, nous devons travailler avec une plus grande rapidité, une collaboration et une exécution plus fortes, et simplifier la façon dont nous prenons des décisions pour nous concentrer sur l’obtention du plus grand impact.

Hassabis affirme que les réalisations de recherche de Google Brain et DeepMind ont formé le fondement de l’industrie actuelle de l’IA, allant de l’apprentissage par renforcement profond aux transformateurs. L’unité nouvellement consolidée s’appuiera sur cette base pour créer la prochaine génération de produits d’IA révolutionnaires et d’avancées qui façonneront le monde.

« Combiner nos talents et nos efforts accélérera notre progression vers un monde dans lequel l’IA aide à résoudre les plus grands défis auxquels l’humanité est confrontée, et je suis incroyablement ravi de diriger cette unité et de travailler avec vous tous pour la construire », a-t-il ajouté.

Les équipes phénoménales de Brain and @DeepMind ont réalisé de nombreuses avancées de recherche fondamentales qui sous-tendent l’IA moderne, de Deep RL à Transformers. Maintenant, nous unissons nos forces en une seule unité, Google DeepMind, que je suis ravi de diriger ! https://t.co/n2cpn91AOl

— Demis Hassabis (@demishassabis) 20 avril 2023

De l’acquisition à l’innovation

L’acquisition de DeepMind par Google pour 500 millions de dollars en 2014 a ouvert la voie à une collaboration fructueuse entre les deux entités. Au fil des ans, ils ont développé conjointement plusieurs innovations révolutionnaires, dont AlphaGo, qui a triomphé des joueurs professionnels de go humains, et AlphaFold, un outil exceptionnel qui prédit avec précision les structures des protéines.

Au cours de la dernière décennie, d’autres réalisations notables incluent word2vec, WaveNet, les modèles séquence à séquence, la distillation, l’apprentissage par renforcement en profondeur et les systèmes distribués et les cadres logiciels tels que TensorFlow et JAX. Ces outils de pointe se sont avérés très efficaces pour exprimer, former et déployer des modèles ML à grande échelle.

Google a indiqué qu’une prochaine assemblée publique clarifierait à quoi ressemblera cette nouvelle unité pour les équipes et les individus, et que la composition du nouveau conseil scientifique de Google DeepMind sera finalisée dans les prochains jours.

La société a déclaré que Google DeepMind travaillerait en étroite collaboration avec d’autres domaines de produits Google pour fournir des recherches et des produits d’IA. L’unité sera dirigée par Koray Kavukcuoglu, vice-président de la recherche chez DeepMind, et sera supervisée par un nouveau conseil scientifique.

Jeff Dean assumera le rôle élevé de scientifique en chef de Google, relevant de Pichai. Dans ses nouvelles fonctions, Dean occupera le poste de scientifique en chef pour Google Research et Google DeepMind. Il a été chargé de définir l’orientation future de la recherche sur l’IA au sein de l’entreprise, ainsi que de diriger les projets techniques les plus critiques et stratégiques liés à l’IA, y compris une série de puissants modèles d’IA multimodaux.

Dans le cadre de la réorganisation, Eli Collins, vice-président des produits chez Google Research, rejoindra en tant que vice-président des produits, tandis que Zoubin Ghahramani, responsable de Google Brain, sera membre de l’équipe de direction de la recherche Google DeepMind.

Ce partenariat souligne l’engagement de Google et de la société mère Alphabet à poursuivre les recherches pionnières de DeepMind et de Google Brain. Et la course pour dominer l’espace de l’IA est instantanément devenue encore plus intense.