Apple et la solution de recherche de contacts coronavirus commune pour smartphones a continué d’attirer beaucoup d’attention et de débat au cours de la semaine dernière, et c’est compréhensible. Il s’agit d’un partenariat sans précédent entre les principaux fabricants de systèmes d’exploitation de smartphones au monde, mais les gens sont préoccupés par la confidentialité et l’idée que tout outil de suivi créé au nom du coronavirus survivra à la crise. Mais le débat sur Apple et la solution de suivi des contacts de Google semble avoir ouvert un vieil argument entre les personnes qui voient une solution technique pour chaque problème et ceux qui disent que la technologie ne peut pas résoudre tous nos problèmes. Ces débats portent certainement sur le type d’intelligence artificielle actuellement déployée et sur la question importante de savoir quand une entreprise devrait expédier ou mettre en attente une solution de coronavirus.

Beaucoup d’IA est déployée dans la pandémie pour sauver des vies et un jour nous aider à reprendre la vie quotidienne, dont vous avez pu lire une grande partie ici. Mais ils ne sont pas tous gagnants.

En février, un société de robotique a envoyé son robot de service à Times Square à New York pour que les passants répondent aux questions pour les aider à comprendre s’ils avaient un coronavirus, mais l’expérience reposait sur un écran tactile. Étant donné la gravité des choses à New York aujourd’hui, cela semble assez irresponsable.

L’IA est également utilisée de manière plus productive pour comprendre comment le coronavirus et l’isolement social affectent la santé psychologique et le bien-être des gens. Certains IA, comme un modèle de grippe du Groupe Delphi à l’Université Carnegie Mellon, sont en cours réorienté pour prévoir les modèles de coronavirus pour les États-Unis. Un Le modèle du MIT publié cette semaine suggère l’efficacité de la distanciation sociale et le potentiel d’une «explosion» dans les cas où ces mesures seraient assouplies aujourd’hui.

Bien sûr, l’opportunisme des startups soucieuses de rester pertinentes, de lever des fonds ou d’attirer la publicité à un moment où l’activité économique est pratiquement au point mort est également présent dans cet environnement.

L’innovation dans une crise peut conduire à des résultats qui améliorent la vie humaine ou détourner l’attention de priorités telles que les tests, l’équipement de protection individuelle et la protection des travailleurs de la santé et des plus vulnérables d’entre nous.

Certaines initiatives semblent presque farfelues dans leur ambition, ou, aussi prometteuses soient-elles, incapables de se joindre au combat. Un projet à cheval sur cet abîme entre l’innovation et ce qui peut bientôt rejoindre la lutte est Coughs Against COVID.

Toux contre COVID, un projet de Wadhwani AI en partenariat avec la Fondation Bill et Melinda Gates et l’Université de Stanford, lancé cette semaine. Les personnes derrière lui recueillent des enregistrements audio de la toux par des personnes qui ont confirmé des cas de COVID-19. Les soumissions en ligne pour les personnes mises en quarantaine à domicile doivent être accompagnées d’une photo d’un diagnostic d’un médecin. Pour stimuler les recherches supplémentaires, tous les ensembles de données collectés seront mis à disposition dans un ensemble de données anonymisé et en accès libre. En plus d’un site Web de collecte de données, les médecins de l’Université Johns Hopkins collectent des données directement auprès des patients d’un hôpital en Inde.

L’espoir est que les données d’enregistrement vocal peuvent alimenter l’IA pour les applications de dépistage faites par les responsables de la santé publique et créer un signal de diagnostic supplémentaire qui n’existe pas aujourd’hui. Le projet a été inspiré en partie par Global Good’s travailler autour de l’identification de la tuberculose à Madagascar avec le son, et le travail de FluSense du Massachusetts, qui utilise des sons de toux pour les prévisions de santé.

Jigar Doshi est chercheur principal à Wadhwani AI, un organisme sans but lucratif à Mumbai, en Inde. Avant de retourner en Inde il y a 3 mois, Doshi a dirigé les efforts d’apprentissage automatique de la start-up de vision par ordinateur CrowdAI, une entreprise qui a travaillé avec Facebook AI Research sur plusieurs projets pour évaluer les dommages après une catastrophe naturelle afin d’aider le gouvernement ou les organisations humanitaires à évaluer les besoins.

Doshi admet qu’il ne sait pas si la toux contre COVID fonctionnera, ni combien de données sur les cas de coronavirus ils auront besoin pour créer un modèle robuste et précis, car COVID-19 est une nouvelle maladie. Mais un moyen supplémentaire de le détecter pourrait être utile dans certaines parties du monde où les hôpitaux, les professionnels de la santé ou les tests de diagnostic sont rares.

« C’est en quelque sorte une idée lunaire où cela peut fonctionner, et si cela fonctionne, cela aiderait vraiment. Nous ne savons pas si cela fonctionnera, mais la seule façon de le savoir à ce stade est de collecter les données, de faire notre meilleure modélisation », a-t-il déclaré à VentureBeat. « Tout cela est centré sur une capacité de test limitée, d’autant plus que nous nous éloignons des pays occidentaux. »

Quand nous avons demandé ce qu’il dirait aux gens qui rejettent la toux contre COVID comme une sorte de techno-solutionnisme, Doshi a déclaré: «C’est une de ces choses où généralement un certain scepticisme envers les techniciens de leur cheval, château, privilège, peu importe comment vous voulez l’appeler descendre pour aider, est généralement bon.»

Doshi a continué de souligner l’importance de travailler avec des professionnels de la santé pour garder les choses à la terre et a déclaré que le projet ne demandait aux patients COVID-19 souffrant de cas bénins que cinq minutes de leur temps pour savoir si c’était possible.

Charles Onu est le fondateur d’Ubenwa, une entreprise utilisant l’IA pour détecter l’asphyxie à la naissance dans le son des nouveau-nés qui pleurent. Il voit beaucoup de mérite dans un travail comme Cough Against COVID et l’a qualifié d’entreprise valide et intrigante pour une maladie respiratoire. Onu a dit qu’il voit la promesse de recherche publiée en juin 2019 qui a démontré la capacité de reconnaître et de distinguer le son des maladies respiratoires comme la bronchite, l’asthme et la pneumonie avec une précision de 80 à 90%.

Avec les essais cliniques d’Ubenwa dans les hôpitaux suspendus en raison de la crise, Onu, qui est basé à Montréal, a déclaré que Ubenwa était en pourparlers avec les responsables du gouvernement canadien sur les diagnostics COVID-19 avec son. Onu a déclaré qu’il est généralement d’accord avec l’idée de poursuivre les progrès vers les efforts expérimentaux, en particulier comme un moyen d’aider dans les domaines où les tests et les ressources sont limités.

«Un côté rend cela possible au Canada ou aux États-Unis, mais aussi dans mon village au Nigéria et dans de nombreux endroits où ils devront peut-être faire un très long voyage pour passer un test, donc cela pourrait certainement combler cet écart», a déclaré Onu. .

Comme Doshi, Onu pense que les entreprises et les développeurs qui déploient des solutions d’IA en ce moment devraient discuter des questions avec des experts.

«J’espère vraiment qu’à la fin de la journée, les gens font ce que vous voulez, mais au déploiement, vous avez un mécanisme de déclenchement avec le système de santé publique pour vous assurer qu’ils ne crachent pas des choses fantaisistes qui ne résolvent pas le problème », a-t-il déclaré à VentureBeat.

Ce sont des temps sans précédent, et ce qui est nécessaire d’un moment à l’autre peut changer. Par exemple, il y a un mois, les responsables de la santé publique ont dit aux gens qu’ils n’avaient pas besoin de porter de masques faciaux à moins d’être malades ou de prendre soin d’une personne malade. Maintenant, le CDC et d’autres suggèrent aux gens de les porter quand ils sont à l’extérieur et près des autres.

Alors, quand devriez-vous expédier ou mettre de côté une solution d’IA liée aux coronavirus? Certains des principes à suivre semblent similaire aux principes d’éthique: parler avec les parties prenantes et considérer le bien-être de la société et l’impact potentiel. La décision doit également dépendre de la capacité de la technologie à fournir des résultats immédiats, mais ce qui est considéré comme le meilleur peut changer en fonction des tests et des ressources de soins de santé.

Certaines solutions et les entreprises qui les colportent, cryptographe conseillant le gouvernement britannique sur les applications de suivi des contacts, peut mieux servir en restant à l’écart.

Pour la couverture de l’IA, envoyez des conseils d’actualités à Khari Johnson et Kyle Wiggers et au rédacteur en chef de l’IA Seth Colaner – et assurez-vous de abonnez-vous à la newsletter AI Weekly et mettre en signet notre Chaîne AI.

Merci d’avoir lu,

Khari Johnson

Rédactrice principale en IA