Qui a été le premier à signaler la possibilité d'une épidémie? L'Organisation mondiale de la santé (OMS) a communiqué à ce sujet le 9 janvier et le Center for Disease Control and Prevention (CDC) des États-Unis a envoyé des bulletins d'information dès le 6 janvier. Le magazine américain Wired rapporte qu'une entreprise canadienne, appelée BlueDot, est parmi les premiers "lanceurs d'alerte" à avoir averti ses clients – y compris des institutions au Canada et aux États-Unis – le 31 décembre, bien qu'il y ait également des traces de communiqués de presse de Reuters et du Hong Kong & # 39; s Center for Health Protection (CHP) à propos d'un virus infestant Wuhan à la même date.
Fondé en 2014 par un ancien médecin, BlueDot a en tout cas développé un algorithme basé sur l'intelligence artificielle, lui permettant de "surveiller, contextualiser et anticiper les risques de maladies infectieuses".
Collecte d'une myriade de signaux faibles
Mais comment fonctionne cette solution? " Si les maladies se propagent rapidement, les connaissances peuvent se propager encore plus rapidement. ". Cette citation, consultable sur le site Internet de la société, est au cœur de son fonctionnement. Si l'on utilise volontiers un terme comme «algorithme boosté par l'intelligence artificielle», l'outil développé par BlueDot pourrait ressembler à un agglomérat d'informations, un flux RSS personnalisé, censé collecter une myriade de signaux faibles, avec à la fin de la chaîne un épidémiologiste – très humain – responsable de sonner l'alarme si nécessaire.
L'outil BlueDot est donc relativement simple à comprendre, du moins en termes généraux. Grâce à Big Data et à apprentissage automatique, BlueDot peut capturer et analyser des données de 65 langues. Cela peut inclure des messages publiés sur des forums ou des blogs en ligne, des informations télévisées, des articles sur le Web, la recherche de symptômes sur les moteurs de recherche, et bien sûr des déclarations officielles ainsi que des bulletins de santé concernant de nouvelles pathologies. animal ou végétal. Lorsque suffisamment de signaux sont accumulés, les épidémiologistes sont chargés de confirmer les résultats de la machine avant d'envoyer un rapport aux gouvernements, aux entreprises et aux clients de l'entreprise.
Google l'avait déjà essayé
BlueDot est également capable de "prédire" le chemin de la maladie. Dans le cas du coronavirus, par exemple, la société a annoncé son arrivée à Bangkok ou à Tokyo, ce qui semble évidemment logique d'un point de vue géographique. Plus surprenant, dans le cas du virus Zika, elle avait prévu d'arriver en Floride près de 6 mois à l'avance. La société affirme s'appuyer sur la plateforme ATPCO, qui compile les données des compagnies aériennes. Un certain flou entoure la nature des données fournies par cet outil.
Si les récents succès de BlueDot lui ont valu peu de renommée pour le moment, l'entreprise n'est pas la seule à avoir conçu un algorithme lui permettant de suivre l'évolution des maladies. Google l'a déjà essayé avec Google Flu Trends avant que l'outil ne disparaisse en 2013 … après avoir largement sous-estimé l'impact d'une grippe saisonnière.
Mise à jour: une première version de cet article indiquait que BlueDot avait été "le premier" à donner l'alerte sur le virus chinois. Cela était trompeur, étant donné que cet outil s'appuie sur une myriade de signaux faibles, y compris les nouvelles locales, pour son analyse. Nous avons corrigé l'article en conséquence.